Während alle unsere Betrugspräventionsregeln Ihnen helfen, betrügerische Einlösungen zu kennzeichnen, kann die Anpassung Ihres Regelwerks Ihre Betrugsprävention noch effektiver machen. Die drei empfohlenen Regeln sind für alle Kunden wirksam, und zusätzliche Regeln können auf Ihr einzigartiges Programm zugeschnitten werden.
Empfohlene Regeln
Diese Regeln sind unabhängig von Ihrer Branche oder der Zusammensetzung Ihrer Empfänger wirksam — und sie erfordern nur einen Klick zur Aktivierung.
Belohnungen kennzeichnen, die von zuvor gesperrten Empfängern eingelöst wurden
Diese Regel identifiziert Empfänger, die Ihr Team zuvor gesperrt hat, selbst wenn sie von einer anderen IP- oder E-Mail-Adresse aus einlösen, und kennzeichnet die von ihnen eingelösten Belohnungen. Wenn Ihr Team einen Empfänger einmal sperrt, wird empfohlen, dessen Belohnungen auch weiterhin zu kennzeichnen, um Wiederholungstäter zu stoppen.
Kennzeichnen basierend auf der Tremendous-Betrugsliste
Unser Algorithmus erkennt verdächtige Empfänger über Millionen von Auszahlungen im Tremendous-Netzwerk hinweg. Diese Regel kennzeichnet alle Belohnungen, die diese verdächtigen Empfänger einlösen. Dies ist eine einfache Möglichkeit, potenziellen Betrug zu kennzeichnen, den wir in unserem Netzwerk beobachten und den Sie sonst möglicherweise nicht bemerken würden.
Kennzeichnen, wenn Gerät oder Konto mit mehreren E-Mail-Adressen verknüpft ist
Diese Regel kennzeichnet Belohnungen, die von Geräten oder Konten eingelöst werden, die mit mehreren Empfänger-E-Mail-Adressen verknüpft sind. In diesem Fall könnte es sich um einen Betrüger handeln, der verschiedene E-Mail-Adressen verwendet, um zusätzliche Belohnungen einzulösen.
Regeln basierend auf Empfängeraktivität
Kennzeichnen basierend auf Land
Wenn Sie erwarten, dass sich alle Ihre Empfänger in einem bestimmten Land befinden, können Sie Einlösungen kennzeichnen, die außerhalb des erwarteten Landes stattfinden. Sie können auch Einlösungen kennzeichnen, die in Ländern oder Regionen stattfinden, die mit Betrug in Verbindung stehen.
Bestimmte IP-Adressen, Empfänger-E-Mail-Adressen oder E-Mail-Domains kennzeichnen
Sie können bekannte Betrüger anhand der IP-Adresse, E-Mail-Adresse oder E-Mail-Domain blockieren. Dies ist nützlich, wenn Sie verdächtige Aktivitäten in Ihrer App oder auf einer externen Plattform bemerken und möchten, dass Tremendous diese Informationen nutzt.
Kennzeichnen, wenn eine VPN-Verbindung erkannt wird
Einlösungen, die über eine VPN- oder Proxy-Verbindung erfolgen, werden gekennzeichnet, wenn diese Regel aktiv ist.
Beim Konfigurieren dieser Regel können Sie wählen, ob Sie Einlösungen über Apple Private Relay zulassen möchten oder nicht. Apple Private Relay-Verbindungen deuten weniger wahrscheinlich auf Betrug hin, daher kann das Ausschließen dieser Einlösungen helfen, Fehlalarme zu reduzieren.
Einige Empfänger nutzen VPNs aus Datenschutz- oder Unternehmensrichtlinien, und diese Einlösungen stehen möglicherweise nicht im Zusammenhang mit Betrug. Wenn Ihre erwarteten Empfänger wahrscheinlich VPNs verwenden, wird empfohlen, diese Regel nicht zu verwenden.
Kennzeichnen basierend auf Anzahl der Belohnungen oder dem insgesamt eingelösten Betrag
Sie können Limits für die Anzahl der Belohnungen oder den Dollarbetrag festlegen, den ein einzelner Empfänger innerhalb eines bestimmten Zeitraums einlösen kann. Diese Regeln identifizieren einen einzelnen Empfänger, selbst wenn er mehrere IPs oder E-Mail-Adressen verwendet.
Genehmigungsordnungen
Genehmigungsordnungen stellen sicher, dass bestimmte Empfänger ihre Belohnungen immer einlösen können, ohne gekennzeichnet zu werden.
Bestimmte IP-Adressen zulassen
Belohnungen, die über zugelassene IP-Adressen eingelöst werden, werden niemals zur Überprüfung gekennzeichnet. Dies ist nützlich, wenn Sie Belohnungen zur Mitarbeiteranerkennung versenden, da Einlösungen oft in einem gemeinsamen Bürogebäude oder über ein Unternehmens-VPN erfolgen.
Zulassen basierend auf Empfänger-E-Mail
Belohnungen, die von zugelassenen Empfänger-E-Mails eingelöst werden, werden niemals zur Überprüfung gekennzeichnet. Dies ist nützlich für Empfänger, die nicht den typischen Empfängermerkmalen entsprechen, wie z. B. ein VIP-Affiliate, der mehr Belohnungen erhält als andere Empfänger, oder ein Studienteilnehmer, der sich zufällig in einem anderen Land befindet.